Dirección
Paula Huber • Melina Devercelli
INALI (CONICET–UNL)
El Microbioma del Río Paraná: de los genes a las funciones ecosistémicas.
Exploramos cómo el ambiente y el uso del suelo modelan el acervo genético y el funcionamiento del ecosistema fluvial del Paraná.
Microbioma
Diversidad microbiana y acervo genético que sustentan los procesos ecosistémicos.
Ómicas e IA
Integración de datos de secuenciación a gran escala (big data) mediante modelos avanzados para revelar patrones funcionales.
Ambiente
Dinámica hidrológica y variables ambientales como moduladores del microbioma.
Sistema fluvial
Microbioma
Metagenómica
Bioinformática
Inteligencia artificial
Ciclos biogeoquímicos
Acervo genético
Sobre el proyecto
El río Paraná es uno de los grandes sistemas fluviales de Sudamérica y un hotspot de biodiversidad microbiana...
Enfoque
Integramos datos de secuenciación —amplicones, metagenómica y metatranscriptómica—, herramientas bioinformáticas y modelos avanzados para el análisis de grandes volúmenes de datos (big data)...
Muestreo
Muestreamos el río Paraná a lo largo de todo su recorrido...
Perfiles taxonómicos y funcionales
Estudiamos y caracterizamos los perfiles taxonómicos y funcionales del microbioma...
Análisis integrativos y modelado avanzado
Usamos herramientas bioinformáticas y modelos avanzados de inteligencia artificial...
Plataforma abierta
Los datos generados se integran en una base de datos pública, acompañada por herramientas de visualización interactiva...
Resultados
Hasta el momento, hemos generado más de 600 GB de datos de secuenciación inéditos...
Productos científicos y técnicos del proyecto
- Catálogo de genes del microbioma del río Paraná como base de referencia del sistema.
- Modelos analíticos basados en inteligencia artificial para el análisis de datos de secuenciación a gran escala.
- Evaluación integrada de la relación microbioma–ambiente, considerando uso del suelo y variables ambientales.
- Base de datos pública acompañada de herramientas de visualización interactiva.
Impacto
- Línea de base para el monitoreo ambiental y la evaluación de cambios futuros.
- Insumos científicos para la conservación y el manejo sostenible de cuencas fluviales.
- Valorización del potencial biotecnológico de la biodiversidad genética microbiana.
Equipo
Equipo interdisciplinario que integra ecología microbiana, ómicas, inteligencia artificial y análisis ambiental.
Diversidad molecular y ecología microbiana
Victoria Accattatis • Agustín E. Tacca • Sebastián Metz • Hugo Sarmento • Ramiro Logares • Federico Ariel • Enrique Lara
INALI (CONICET–UNL) • INALI (CONICET–UNL) • University of Derby • UFSCar • ICM-CSIC • IFIBYNE (UBA-CONICET) • RJB-CSIC
Inteligencia artificial y cómputo
Enzo Ferrante • Celio DS Júnior • Facundo Lezcano
ICC (CONICET-UBA) • HZAU • CIMEC (CONICET)
Uso del suelo y clima
Federico Robledo • Camila Prudente • Nadia Testani • Micaela Milano
CIMA (CONICET-UBA) • CIMA (CONICET-UBA) • CIMA (CONICET-UBA) • DCAO-FCEyN
Contacto
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